2005年 2005 8 2006年 2006 8 2007年 2007 8 2008年 2008 5 2009年 2009 5 2010年 2010 5 2011年 2011 4 2012年 2012 4 2013年 2013 3 2014年 2014 3 2015年 2015 3 2016年 2016 3 2017年 2017 2 2018年 2018 2 2019年 2019 2 2020年 2020 2 2021年 2021 2 2022年 2022 1 2023年 2023 1 2024年 2024 1 2005年 2005 8 2006年 2006 8 2007年 2007 8 2008年 2008 5 2009年 2009 5 2010年 2010 5 2011年 2011 4 2012年 2012 4 2013年 2013 3 2014年 2014 3 2015年 2015 3 2016年 2016 3 2017年 2017 2 2018年 2018 2 2019年 2019 2 2020年 2020 2 2021年 2021 2 2022年 2022 1 2023年 2023 1 2024年 2024 1
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观成人高等学校专任教师数面板数据(2004-2024)

成人高等学校专任教师数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9 7 5 3 1 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
9
2007
8
2011
4
2014
3
2017
2
2021
2
2024
1
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 成人高等学校专任教师数(万人)
2004 9.0
2005 8.0
2006 8.0
2007 8.0
2008 5.0
2009 5.0
2010 5.0
2011 4.0
2012 4.0
2013 3.0
成人高等学校专任教师数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

成人高等学校专任教师数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c270a616fa3092c9b-chengrengaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-d71392 成人高等学校专任教师数 float 成人高等学校专任教师数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 成人高等学校专任教师数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c270a616fa3092c9b-chengrengaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-d71392, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengrengaodengxuexiaozhu_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengrengaodengxuexiaozhu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c270a616fa3092c9b-chengrengaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-d71392_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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