2005年 2005 572 2006年 2006 578 2007年 2007 581 2008年 2008 582 2009年 2009 585 2010年 2010 586 2011年 2011 243 2012年 2012 246 2013年 2013 247 2014年 2014 251 2015年 2015 254 2016年 2016 259 2017年 2017 267 2018年 2018 274 2019年 2019 283 2020年 2020 295 2021年 2021 312 2022年 2022 322 2023年 2023 332 2024年 2024 342 2005年 2005 572 2006年 2006 578 2007年 2007 581 2008年 2008 582 2009年 2009 585 2010年 2010 586 2011年 2011 243 2012年 2012 246 2013年 2013 247 2014年 2014 251 2015年 2015 254 2016年 2016 259 2017年 2017 267 2018年 2018 274 2019年 2019 283 2020年 2020 295 2021年 2021 312 2022年 2022 322 2023年 2023 332 2024年 2024 342
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通高中教职工数面板数据(2000-2024)

普通高中教职工数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
586 500 414 329 243 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
491
2004
562
2008
582
2012
246
2016
259
2020
295
2024
342
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通高中教职工数(万人)
2000 491.0
2001 515.0
2002 534.0
2003 550.0
2004 562.0
2005 572.0
2006 578.0
2007 581.0
2008 582.0
2009 585.0
普通高中教职工数面板数据。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高中教职工数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
hg-eae13c2db84c270a616fa171b544-putonggaozhongjiaozhigongshu-b20e96 普通高中教职工数 float 普通高中教职工数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高中教职工数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c270a616fa171b544-putonggaozhongjiaozhigongshu-b20e96, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putonggaozhongjiaozhigong_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putonggaozhongjiaozhigong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c270a616fa171b544-putonggaozhongjiaozhigongshu-b20e96_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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