2009年 2009 63.019 2010年 2010 62.928 2011年 2011 75.476 2012年 2012 45.632 2013年 2013 44.646 2014年 2014 46.644 2015年 2015 49.971 2021年 2021 92.186 2022年 2022 96.146 2023年 2023 101.610 2024年 2024 105.664 2009年 2009 63.019 2010年 2010 62.928 2011年 2011 75.476 2012年 2012 45.632 2013年 2013 44.646 2014年 2014 46.644 2015年 2015 49.971 2021年 2021 92.186 2022年 2022 96.146 2023年 2023 101.610 2024年 2024 105.664
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民办高中阶段教育教职工数面板数据(2009-2024)

民办高中阶段教育教职工数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
11
缺失率 31.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
106 90 75 60 45 2009 2011 2013 2015 2022 2024
折线为年度均值
2009
63.019
2011
75.476
2012
45.632
2014
46.644
2021
92.186
2022
96.146
2024
105.664
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民办高中阶段教育教职工数(万人)
2009 63.019
2010 62.928
2011 75.476
2012 45.632
2013 44.646
2014 46.644
2015 49.971
2021 92.186
2022 96.146
2023 101.61
民办高中阶段教育教职工数面板数据。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民办高中阶段教育教职工数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
hg-eae13c2db84c27018cc93e0a752a-minbangaozhongjieduanjiaoyujiaozhigongshu-6500e6 民办高中阶段教育教职工数 float 民办高中阶段教育教职工数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民办高中阶段教育教职工数面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27018cc93e0a752a-minbangaozhongjieduanjiaoyujiaozhigongshu-6500e6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minbangaozhongjieduanjiao_2_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minbangaozhongjieduanjiao_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27018cc93e0a752a-minbangaozhongjieduanjiaoyujiaozhigongshu-6500e6_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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