2005年 2005 72.200 2006年 2006 77.600 2007年 2007 82.700 2008年 2008 89.900 2009年 2009 98.600 2010年 2010 114.400 2011年 2011 131.600 2012年 2012 147.900 2013年 2013 166.300 2014年 2014 184.400 2015年 2015 205.100 2016年 2016 223.200 2017年 2017 243.200 2018年 2018 258.136 2019年 2019 276.310 2020年 2020 291.343 2021年 2021 319.099 2022年 2022 324.420 2023年 2023 307.370 2024年 2024 283.194 2005年 2005 72.200 2006年 2006 77.600 2007年 2007 82.700 2008年 2008 89.900 2009年 2009 98.600 2010年 2010 114.400 2011年 2011 131.600 2012年 2012 147.900 2013年 2013 166.300 2014年 2014 184.400 2015年 2015 205.100 2016年 2016 223.200 2017年 2017 243.200 2018年 2018 258.136 2019年 2019 276.310 2020年 2020 291.343 2021年 2021 319.099 2022年 2022 324.420 2023年 2023 307.370 2024年 2024 283.194
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观学前教育专任教师数面板数据(1950-2024)

学前教育专任教师数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2024 · 75年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1950–2024
共 75 年连续面板
有效样本
65
缺失率 13.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
324 243 162 81 0 1950 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1950
0.170
1964
7.000
1981
40.100
1992
81.500
2003
61.300
2013
166.300
2024
283.194
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 学前教育专任教师数(万人)
1950 0.17
1951 0.44
1952 1.4
1953 1.6
1954 2.1
1955 2.6
1956 4.8
1957 5.0
1961 11.7
1962 7.0
学前教育专任教师数面板数据。覆盖 1 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

学前教育专任教师数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2024
hg-eae13c2db84c27017ec8f-xueqianjiaoyuzhuanrenjiaoshishu-8dc5e1 学前教育专任教师数 float 学前教育专任教师数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 学前教育专任教师数面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27017ec8f-xueqianjiaoyuzhuanrenjiaoshishu-8dc5e1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xueqianjiaoyuzhuanrenjiao_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xueqianjiaoyuzhuanrenjiao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27017ec8f-xueqianjiaoyuzhuanrenjiaoshishu-8dc5e1_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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