2010年 2010 4,120.70 2011年 2011 4,447.10 2012年 2012 1,617.80 2013年 2013 2,320.10 2014年 2014 2,132.50 2015年 2015 900.30 2016年 2016 2,885.00 2017年 2017 524.50 2018年 2018 3,412.60 2019年 2019 585.70 2020年 2020 1,051.80 2021年 2021 378.60 2022年 2022 870.80 2023年 2023 519.20 2024年 2024 958.90 2010年 2010 4,120.70 2011年 2011 4,447.10 2012年 2012 1,617.80 2013年 2013 2,320.10 2014年 2014 2,132.50 2015年 2015 900.30 2016年 2016 2,885.00 2017年 2017 524.50 2018年 2018 3,412.60 2019年 2019 585.70 2020年 2020 1,051.80 2021年 2021 378.60 2022年 2022 870.80 2023年 2023 519.20 2024年 2024 958.90
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 资源和环境/ 自然灾害/ 低温冷冻和雪灾受灾面积
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观低温冷冻和雪灾受灾面积面板数据(2010-2024)

低温冷冻和雪灾受灾面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4447 3430 2413 1396 379 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
4,120.70
2012
1,617.80
2015
900.30
2017
524.50
2019
585.70
2022
870.80
2024
958.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 低温冷冻和雪灾受灾面积(千公顷)
2010 4120.7
2011 4447.1
2012 1617.8
2013 2320.1
2014 2132.5
2015 900.3
2016 2885.0
2017 524.5
2018 3412.6
2019 585.7
低温冷冻和雪灾受灾面积面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

低温冷冻和雪灾受灾面积面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2d98a30ca8bcdf3-diwenlengdonghexuezaishouzaimianji-b54f90 低温冷冻和雪灾受灾面积 float 低温冷冻和雪灾受灾面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 低温冷冻和雪灾受灾面积面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30ca8bcdf3-diwenlengdonghexuezaishouzaimianji-b54f90, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_diwenlengdonghexuezaishou_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_diwenlengdonghexuezaishou, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30ca8bcdf3-diwenlengdonghexuezaishouzaimianji-b54f90_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...