2002年 2002 20,169.00 2003年 2003 22,288.70 2004年 2004 25,292.60 2005年 2005 28,185.40 2006年 2006 30,009.20 2007年 2007 32,123.60 2008年 2008 34,049.60 2009年 2009 37,074.20 2010年 2010 37,793.20 2011年 2011 40,206.40 2012年 2012 43,789.90 2013年 2013 46,428.80 2014年 2014 49,451.80 2015年 2015 51,939.50 2016年 2016 54,365.50 2002年 2002 20,169.00 2003年 2003 22,288.70 2004年 2004 25,292.60 2005年 2005 28,185.40 2006年 2006 30,009.20 2007年 2007 32,123.60 2008年 2008 34,049.60 2009年 2009 37,074.20 2010年 2010 37,793.20 2011年 2011 40,206.40 2012年 2012 43,789.90 2013年 2013 46,428.80 2014年 2014 49,451.80 2015年 2015 51,939.50 2016年 2016 54,365.50
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观天然气储量面板数据(2002-2016)

天然气储量数据为剩余技术可采储量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.4万 4.6万 3.7万 2.9万 2.0万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
20,169.00
2004
25,292.60
2007
32,123.60
2009
37,074.20
2011
40,206.40
2014
49,451.80
2016
54,365.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 天然气储量(亿立方米)
2002 20169.0
2003 22288.7
2004 25292.6
2005 28185.4
2006 30009.2
2007 32123.6
2008 34049.6
2009 37074.2
2010 37793.2
2011 40206.4
天然气储量数据为剩余技术可采储量。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

天然气储量数据为剩余技术可采储量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c2d98a30c9743ae8-tianranqichuliang-e9c03b 天然气储量 float 天然气储量数据为剩余技术可采储量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 天然气储量面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c9743ae8-tianranqichuliang-e9c03b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tianranqichuliang_e9c03b_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tianranqichuliang_e9c03b, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c9743ae8-tianranqichuliang-e9c03b_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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