2005年 2005 11,542 2006年 2006 8,170 2007年 2007 9,260 2008年 2008 14,144 2009年 2009 8,859 2010年 2010 7,723 2011年 2011 5,550 2012年 2012 3,966 2013年 2013 3,929 2014年 2014 3,703 2015年 2015 2,936 2016年 2016 2,034 2017年 2017 3,223 2018年 2018 2,478 2019年 2019 2,345 2020年 2020 1,153 2021年 2021 616 2022年 2022 709 2023年 2023 328 2024年 2024 292 2005年 2005 11,542 2006年 2006 8,170 2007年 2007 9,260 2008年 2008 14,144 2009年 2009 8,859 2010年 2010 7,723 2011年 2011 5,550 2012年 2012 3,966 2013年 2013 3,929 2014年 2014 3,703 2015年 2015 2,936 2016年 2016 2,034 2017年 2017 3,223 2018年 2018 2,478 2019年 2019 2,345 2020年 2020 1,153 2021年 2021 616 2022年 2022 709 2023年 2023 328 2024年 2024 292
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观森林火灾次数面板数据(2004-2024)

森林火灾次数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.4万 1.1万 7218 3755 292 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
13,466
2007
9,260
2011
5,550
2014
3,703
2017
3,223
2021
616
2024
292
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 森林火灾次数(次)
2004 13466.0
2005 11542.0
2006 8170.0
2007 9260.0
2008 14144.0
2009 8859.0
2010 7723.0
2011 5550.0
2012 3966.0
2013 3929.0
森林火灾次数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

森林火灾次数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2d98a30c864d70d-senlinhuozaicishu-6d8f88 森林火灾次数 float 森林火灾次数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 森林火灾次数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c864d70d-senlinhuozaicishu-6d8f88, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_senlinhuozaicishu_6d8f88_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_senlinhuozaicishu_6d8f88, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c864d70d-senlinhuozaicishu-6d8f88_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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