2005年 2005 133.73 2006年 2006 166.93 2007年 2007 211.02 2008年 2008 181.81 2009年 2009 188.55 2010年 2010 182.86 2011年 2011 202.51 2012年 2012 199.45 2013年 2013 224.25 2014年 2014 211.60 2015年 2015 214.82 2016年 2016 195.51 2017年 2017 194.20 2018年 2018 184.40 2019年 2019 178.03 2020年 2020 174.00 2021年 2021 174.67 2022年 2022 177.01 2023年 2023 171.80 2024年 2024 158.33 2005年 2005 133.73 2006年 2006 166.93 2007年 2007 211.02 2008年 2008 181.81 2009年 2009 188.55 2010年 2010 182.86 2011年 2011 202.51 2012年 2012 199.45 2013年 2013 224.25 2014年 2014 211.60 2015年 2015 214.82 2016年 2016 195.51 2017年 2017 194.20 2018年 2018 184.40 2019年 2019 178.03 2020年 2020 174.00 2021年 2021 174.67 2022年 2022 177.01 2023年 2023 171.80 2024年 2024 158.33
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观森林鼠(兔)害发生面积面板数据(2004-2024)

自2019年起,森林鼠害指标改为森林鼠(兔)害。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
224 199 175 150 125 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
125.02
2007
211.02
2011
202.51
2014
211.60
2017
194.20
2021
174.67
2024
158.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 森林鼠(兔)害发生面积(万公顷)
2004 125.02
2005 133.73
2006 166.93
2007 211.02
2008 181.81
2009 188.55
2010 182.86
2011 202.51
2012 199.45
2013 224.25
自2019年起,森林鼠害指标改为森林鼠(兔)害。。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

自2019年起,森林鼠害指标改为森林鼠(兔)害。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2d98a30c7b21b79-senlinshutuhaifashengmianji-22dc31 森林鼠(兔)害发生面积 float 自2019年起,森林鼠害指标改为森林鼠(兔)害。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 森林鼠(兔)害发生面积面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c7b21b79-senlinshutuhaifashengmianji-22dc31, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_senlinshutuhaifashengmian_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_senlinshutuhaifashengmian, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c7b21b79-senlinshutuhaifashengmianji-22dc31_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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