2004年 2004 1,407 2005年 2005 1,223 2006年 2006 1,227 2007年 2007 1,123 2008年 2008 1,598 2009年 2009 845 2010年 2010 3,445 2011年 2011 413 2012年 2012 636 2013年 2013 929 2014年 2014 637 2015年 2015 422 2016年 2016 593 2017年 2017 523 2018年 2018 185 2019年 2019 299 2020年 2020 197 2021年 2021 129 2022年 2022 140 2004年 2004 1,407 2005年 2005 1,223 2006年 2006 1,227 2007年 2007 1,123 2008年 2008 1,598 2009年 2009 845 2010年 2010 3,445 2011年 2011 413 2012年 2012 636 2013年 2013 929 2014年 2014 637 2015年 2015 422 2016年 2016 593 2017年 2017 523 2018年 2018 185 2019年 2019 299 2020年 2020 197 2021年 2021 129 2022年 2022 140
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地质灾害人员伤亡面板数据(2004-2022)

地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
19
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3445 2616 1787 958 129 2004 2008 2011 2015 2018 2022
折线为年度均值
2004
1,407
2007
1,123
2010
3,445
2013
929
2016
593
2019
299
2022
140
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地质灾害人员伤亡(人)
2004 1407.0
2005 1223.0
2006 1227.0
2007 1123.0
2008 1598.0
2009 845.0
2010 3445.0
2011 413.0
2012 636.0
2013 929.0
地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c2d98a30c667f42d-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd 地质灾害人员伤亡 float 地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地质灾害人员伤亡面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c667f42d-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dizhizaihairenyuanshangwa_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dizhizaihairenyuanshangwa, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c667f42d-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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