2004年 2004 2,557.80 2005年 2005 2,713.80 2006年 2006 855.20 2007年 2007 908.30 2008年 2008 903.90 2009年 2009 846.10 2010年 2010 690.80 2011年 2011 652.80 2012年 2012 801.40 2013年 2013 677.80 2014年 2014 692.00 2015年 2015 673.70 2016年 2016 647.10 2004年 2004 2,557.80 2005年 2005 2,713.80 2006年 2006 855.20 2007年 2007 908.30 2008年 2008 903.90 2009年 2009 846.10 2010年 2010 690.80 2011年 2011 652.80 2012年 2012 801.40 2013年 2013 677.80 2014年 2014 692.00 2015年 2015 673.70 2016年 2016 647.10
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观粪便无害化处理量面板数据(2004-2016)

粪便清运量、粪便无害化处理量自2017年起不再统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2016 · 13年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2004–2016
共 13 年连续面板
有效样本
13
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2714 2197 1680 1164 647 2004 2006 2009 2011 2014 2016
折线为年度均值
2004
2,557.80
2006
855.20
2008
903.90
2010
690.80
2012
801.40
2014
692.00
2016
647.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 粪便无害化处理量(万吨)
2004 2557.8
2005 2713.8
2006 855.2
2007 908.3
2008 903.9
2009 846.1
2010 690.8
2011 652.8
2012 801.4
2013 677.8
粪便清运量、粪便无害化处理量自2017年起不再统计。。覆盖 1 个全国13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

粪便清运量、粪便无害化处理量自2017年起不再统计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2016年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2016
hg-eae13c2d98a30c4dcf0bd-fenbianwuhaihuachuliliang-76efe4 粪便无害化处理量 float 粪便清运量、粪便无害化处理量自2017年起不再统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 粪便无害化处理量面板数据(2004-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c4dcf0bd-fenbianwuhaihuachuliliang-76efe4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_fenbianwuhaihuachuliliang_2004_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fenbianwuhaihuachuliliang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c4dcf0bd-fenbianwuhaihuachuliliang-76efe4_2004_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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