2004年 2004 14.80 2005年 2005 15.00 2006年 2006 15.80 2007年 2007 15.20 2008年 2008 14.90 2009年 2009 14.70 2010年 2010 14.90 2011年 2011 14.90 2012年 2012 14.90 2013年 2013 14.80 2016年 2016 14.90 2017年 2017 14.30 2004年 2004 14.80 2005年 2005 15.00 2006年 2006 15.80 2007年 2007 15.20 2008年 2008 14.90 2009年 2009 14.70 2010年 2010 14.90 2011年 2011 14.90 2012年 2012 14.90 2013年 2013 14.80 2016年 2016 14.90 2017年 2017 14.30
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观自然保护区占辖区面积比重面板数据(2004-2017)

自然保护区指为了保护自然环境和自然资源,促进国民经济的持续发展,将一定面积的陆地和水体划分出来,并经各级人民政府批准而进行特殊保护和管理的区域个数。根据保护对象,自然保护区分为自然生态系统类、野生生物类、自然遗迹类。风景名胜区、文物保护区不计在内。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2017 · 14年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2004–2017
共 14 年连续面板
有效样本
12
缺失率 14.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
15.80 15.43 15.05 14.68 14.30 2004 2006 2008 2011 2013 2017
折线为年度均值
2004
14.80
2006
15.80
2008
14.90
2010
14.90
2011
14.90
2013
14.80
2017
14.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 自然保护区占辖区面积比重(%)
2004 14.8
2005 15.0
2006 15.8
2007 15.2
2008 14.9
2009 14.7
2010 14.9
2011 14.9
2012 14.9
2013 14.8
自然保护区指为了保护自然环境和自然资源,促进国民经济的持续发展,将一定面积的陆地和水体划分出来,并经各级人民政府批准而进行特殊保护和管理的区域个数。根据保护对象,自然保护区分为自然生态系统类、野生生物类、自然遗迹类。风景名胜区、文物保护区不计在内。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

自然保护区指为了保护自然环境和自然资源,促进国民经济的持续发展,将一定面积的陆地和水体划分出来,并经各级人民政府批准而进行特殊保护和管理的区域个数。根据保护对象,自然保护区分为自然生态系统类、野生生物类、自然遗迹类。风景名胜区、文物保护区不计在内。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2017年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2017
hg-eae13c2d98a30c203224f-ziranbaohuquzhanxiaqumianjibizhong-103126 自然保护区占辖区面积比重 float 自然保护区指为了保护自然环境和自然资源,促进国民经济的持续发展,将一定面积的陆地和水体划分出来,并经各级人民政府批准而进行特殊保护和管理的区域个数。根据保护对象,自然保护区分为自然生态系统类、野生生物类、自然遗迹类。风景名胜区、文物保护区不计在内。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 自然保护区占辖区面积比重面板数据(2004-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c203224f-ziranbaohuquzhanxiaqumianjibizhong-103126, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_ziranbaohuquzhanxiaqumian_2004_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_ziranbaohuquzhanxiaqumian, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c203224f-ziranbaohuquzhanxiaqumianjibizhong-103126_2004_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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