2004年 2004 456.69 2005年 2005 337.82 2006年 2006 403.32 2007年 2007 478.42 2008年 2008 850.77 2009年 2009 1,002.56 2010年 2010 1,110.90 2011年 2011 1,218.28 2012年 2012 1,101.05 2013年 2013 1,233.68 2014年 2014 1,139.19 2004年 2004 456.69 2005年 2005 337.82 2006年 2006 403.32 2007年 2007 478.42 2008年 2008 850.77 2009年 2009 1,002.56 2010年 2010 1,110.90 2011年 2011 1,218.28 2012年 2012 1,101.05 2013年 2013 1,233.68 2014年 2014 1,139.19
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观经济林当年造林面积面板数据(2004-2014)

经济林指以生产果品,食用油料、饮料、调料,工业原料和药材为主要目的的林木。经济林是人们为了取得林木的果实、叶片、皮层、胶液等产品作为工业原料或者供食用所营造的林木,如油茶、油桐、核桃、樟树、花椒、茶、桑、果等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2014 · 11年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2004–2014
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1234 1010 786 562 338 2004 2006 2008 2010 2012 2014
折线为年度均值
2004
456.69
2006
403.32
2007
478.42
2009
1,002.56
2011
1,218.28
2012
1,101.05
2014
1,139.19
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 经济林当年造林面积(千公顷)
2004 456.69
2005 337.82
2006 403.32
2007 478.42
2008 850.77
2009 1002.56
2010 1110.9
2011 1218.28
2012 1101.05
2013 1233.68
经济林指以生产果品,食用油料、饮料、调料,工业原料和药材为主要目的的林木。经济林是人们为了取得林木的果实、叶片、皮层、胶液等产品作为工业原料或者供食用所营造的林木,如油茶、油桐、核桃、樟树、花椒、茶、桑、果等。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

经济林指以生产果品,食用油料、饮料、调料,工业原料和药材为主要目的的林木。经济林是人们为了取得林木的果实、叶片、皮层、胶液等产品作为工业原料或者供食用所营造的林木,如油茶、油桐、核桃、樟树、花椒、茶、桑、果等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2014年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2014
hg-eae13c2d98a30c12a832a-jingjilindangnianzaolinmianji-21c610 经济林当年造林面积 float 经济林指以生产果品,食用油料、饮料、调料,工业原料和药材为主要目的的林木。经济林是人们为了取得林木的果实、叶片、皮层、胶液等产品作为工业原料或者供食用所营造的林木,如油茶、油桐、核桃、樟树、花椒、茶、桑、果等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 经济林当年造林面积面板数据(2004-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d98a30c12a832a-jingjilindangnianzaolinmianji-21c610, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jingjilindangnianzaolinmi_2004_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jingjilindangnianzaolinmi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d98a30c12a832a-jingjilindangnianzaolinmianji-21c610_2004_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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