2000年 2000 2,571 2001年 2001 2,433 2002年 2002 2,378 2003年 2003 2,353 2004年 2004 2,350 2005年 2005 2,464 2006年 2006 2,596 2007年 2007 2,742 2008年 2008 2,917 2009年 2009 3,197 2010年 2010 3,453 2011年 2011 3,756 2012年 2012 4,059 2013年 2013 4,436 2014年 2014 4,984 2015年 2015 5,408 2016年 2016 5,930 2017年 2017 6,579 2018年 2018 7,329 2019年 2019 8,261 2000年 2000 2,571 2001年 2001 2,433 2002年 2002 2,378 2003年 2003 2,353 2004年 2004 2,350 2005年 2005 2,464 2006年 2006 2,596 2007年 2007 2,742 2008年 2008 2,917 2009年 2009 3,197 2010年 2010 3,453 2011年 2011 3,756 2012年 2012 4,059 2013年 2013 4,436 2014年 2014 4,984 2015年 2015 5,408 2016年 2016 5,930 2017年 2017 6,579 2018年 2018 7,329 2019年 2019 8,261

01 趋势分析

折线为年度均值

1992

1,534

1996

2,704

2001

2,433

2006

2,596

2010

3,453

2014

4,984

2019

8,261

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	个体户数(万户)
1992	1534.0
1993	1767.0
1994	2187.0
1995	2529.0
1996	2704.0
1997	2851.0
1998	3120.0
1999	3160.0
2000	2571.0
2001	2433.0

个体户数面板数据。覆盖 1 个全国、28 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

个体户数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2019年，共28年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1992-2019
hg-eae13c2d7e01784d797c4-getihushu-065513	个体户数	float	个体户数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 个体户数面板数据(1992-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e01784d797c4-getihushu-065513, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_getihushu_065513_1992_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_getihushu_065513, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e01784d797c4-getihushu-065513_1992_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观个体户数面板数据（1992-2019）

指标解释

应用场景