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01
趋势分析
折线为年度均值
1990
170
1995
956
2000
2,407
2004
5,018
2009
8,607
2014
14,390
2019
22,833
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 私营企业就业人数(万人) |
|---|---|
| 1990 | 170.0 |
| 1991 | 184.0 |
| 1992 | 232.0 |
| 1993 | 373.0 |
| 1994 | 648.0 |
| 1995 | 956.0 |
| 1996 | 1171.0 |
| 1997 | 1350.0 |
| 1998 | 1710.0 |
| 1999 | 2022.0 |
就业人员数是指在16周岁及以上，从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员。就业人员包括：(1)职工、(2)再就业的离退休人员、(3)私营业主、(4)个体户主、(5)私营企业和个体就业人员、(6)乡镇企业就业人员、(7)农村就业人员、(8)其他就业人员。1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义就业人员数是指在16周岁及以上，从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员。就业人员包括：(1)职工、(2)再就业的离退休人员、(3)私营业主、(4)个体户主、(5)私营企业和个体就业人员、(6)乡镇企业就业人员、(7)农村就业人员、(8)其他就业人员。1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1990-2019年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2019 |
| hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyejiuyerenshu-05216e | 私营企业就业人数 | float | 就业人员数是指在16周岁及以上，从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员。就业人员包括：(1)职工、(2)再就业的离退休人员、(3)私营业主、(4)个体户主、(5)私营企业和个体就业人员、(6)乡镇企业就业人员、(7)农村就业人员、(8)其他就业人员。1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 私营企业就业人数面板数据(1990-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyejiuyerenshu-05216e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_siyingqiyejiuyerenshu_052_1990_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_siyingqiyejiuyerenshu_052, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyejiuyerenshu-05216e_1990_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
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