2000年 2000 176 2001年 2001 203 2002年 2002 244 2003年 2003 301 2004年 2004 365 2005年 2005 430 2006年 2006 498 2007年 2007 551 2008年 2008 657 2009年 2009 740 2010年 2010 846 2011年 2011 968 2012年 2012 1,086 2013年 2013 1,254 2014年 2014 1,546 2015年 2015 1,908 2016年 2016 2,309 2017年 2017 2,726 2018年 2018 3,143 2019年 2019 3,516 2000年 2000 176 2001年 2001 203 2002年 2002 244 2003年 2003 301 2004年 2004 365 2005年 2005 430 2006年 2006 498 2007年 2007 551 2008年 2008 657 2009年 2009 740 2010年 2010 846 2011年 2011 968 2012年 2012 1,086 2013年 2013 1,254 2014年 2014 1,546 2015年 2015 1,908 2016年 2016 2,309 2017年 2017 2,726 2018年 2018 3,143 2019年 2019 3,516

01 趋势分析

折线为年度均值

1992

1996

2001

203

2006

498

2010

846

2014

1,546

2019

3,516

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	私营企业户数(万户)
1992	14.0
1993	24.0
1994	43.0
1995	66.0
1996	82.0
1997	96.0
1998	120.0
1999	151.0
2000	176.0
2001	203.0

私营企业户数面板数据。覆盖 1 个全国、28 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

私营企业户数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2019年，共28年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1992-2019
hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyehushu-7daed9	私营企业户数	float	私营企业户数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 私营企业户数面板数据(1992-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyehushu-7daed9, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_siyingqiyehushu_7daed9_1992_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingqiyehushu_7daed9, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-siyingqiyehushu-7daed9_1992_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观私营企业户数面板数据（1992-2019）

指标解释

应用场景