 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1992
14
1996
106
1999
199
2003
520
2007
980
2010
1,260
2014
2,230
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 城镇私营企业投资者就业人数(万人) |
|---|---|
| 1992 | 14.0 |
| 1993 | 28.0 |
| 1994 | 50.0 |
| 1995 | 78.0 |
| 1996 | 106.0 |
| 1997 | 133.0 |
| 1998 | 176.0 |
| 1999 | 199.0 |
| 2000 | 247.0 |
| 2001 | 299.0 |
1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。。覆盖 1 个全国、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1992-2014年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1992-2014 |
| hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-chengzhensiyingqiyetouzizhejiuyerenshu-166f87 | 城镇私营企业投资者就业人数 | float | 1990年及以后的劳动力、就业人员数据根据劳动力调查、全国人口普查推算；其中2011-2019年数据是根据第七次全国人口普查修订数。城镇单位数据不含私营单位。2012年行业采用新的分类标准，与前期不可比。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 城镇私营企业投资者就业人数面板数据(1992-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-chengzhensiyingqiyetouzizhejiuyerenshu-166f87, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_chengzhensiyingqiyetouziz_1992_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_chengzhensiyingqiyetouziz, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e01784bb8cf4-chengzhensiyingqiyetouzizhejiuyerenshu-166f87_1992_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐