01 趋势分析

折线为年度均值

2006

21,694

2009

37,453

2011

52,984

2014

77,236

2017

99,635

2019

116,739

2022

139,341

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	金融业城镇集体单位就业人员平均工资(元)
2006	21694.0
2007	25881.0
2008	31358.0
2009	37453.0
2010	44154.0
2011	52984.0
2012	61756.0
2013	70249.0
2014	77236.0
2015	82944.0

平均工资指单位就业人员在一定时期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映就业人员工资水平的主要指标。计算公式为:平均工资=报告期实际支付的全部就业人员工资总额/报告期全部就业人员平均人数。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

平均工资指单位就业人员在一定时期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映就业人员工资水平的主要指标。计算公式为:平均工资=报告期实际支付的全部就业人员工资总额/报告期全部就业人员平均人数

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2022年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2006-2022
hg-eae13c2d7e0178473411d-jinrongyechengzhenjitidanweijiuyerenyuanpingjungongzi-67b4f7	金融业城镇集体单位就业人员平均工资	float	平均工资指单位就业人员在一定时期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映就业人员工资水平的主要指标。计算公式为:平均工资=报告期实际支付的全部就业人员工资总额/报告期全部就业人员平均人数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 金融业城镇集体单位就业人员平均工资面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e0178473411d-jinrongyechengzhenjitidanweijiuyerenyuanpingjungongzi-67b4f7, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_jinrongyechengzhenjitidan_2006_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongyechengzhenjitidan, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e0178473411d-jinrongyechengzhenjitidanweijiuyerenyuanpingjungongzi-67b4f7_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观金融业城镇集体单位就业人员平均工资面板数据（2006-2022）

指标解释

应用场景