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01
趋势分析
折线为年度均值
2006
153
2009
200
2011
229
2014
449
2017
479
2019
675
2022
677
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 交通运输、仓储及邮电通信业其他单位就业人员(万人) |
|---|---|
| 2006 | 153.0 |
| 2007 | 166.0 |
| 2008 | 181.0 |
| 2009 | 200.0 |
| 2010 | 208.0 |
| 2011 | 229.0 |
| 2012 | 230.0 |
| 2013 | 417.0 |
| 2014 | 449.0 |
| 2015 | 466.0 |
单位就业人员指报告期末最后一日24时在本单位中工作，并取得工资或其他形式劳动报酬的人员数。该指标为时点指标，不包括最后一日当天及以前已经与单位解除劳动合同关系的人员，是在岗职工、劳务派遣人员及其他就业人员之和。就业人员不包括：\n(1)离开本单位仍保留劳动关系，并定期领取生活费的人员；\n(2)利用课余时间打工的学生及在本单位实习的各类在校学生；\n(3)本单位因劳务外包而使用的人员。。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义单位就业人员指报告期末最后一日24时在本单位中工作，并取得工资或其他形式劳动报酬的人员数。该指标为时点指标，不包括最后一日当天及以前已经与单位解除劳动合同关系的人员，是在岗职工、劳务派遣人员及其他就业人员之和。就业人员不包括：\n(1)离开本单位仍保留劳动关系，并定期领取生活费的人员；\n(2)利用课余时间打工的学生及在本单位实习的各类在校学生；\n(3)本单位因劳务外包而使用的人员。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2006-2022年，共17年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2006-2022 |
| hg-eae13c2d7e01783a5f617-jiaotongyunshucangchujiyoudiantongxinyeqitadanweijiuyerenyuan-ab8c09 | 交通运输、仓储及邮电通信业其他单位就业人员 | float | 单位就业人员指报告期末最后一日24时在本单位中工作，并取得工资或其他形式劳动报酬的人员数。该指标为时点指标，不包括最后一日当天及以前已经与单位解除劳动合同关系的人员，是在岗职工、劳务派遣人员及其他就业人员之和。就业人员不包括：\n(1)离开本单位仍保留劳动关系，并定期领取生活费的人员；\n(2)利用课余时间打工的学生及在本单位实习的各类在校学生；\n(3)本单位因劳务外包而使用的人员。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 交通运输、仓储及邮电通信业其他单位就业人员面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2d7e01783a5f617-jiaotongyunshucangchujiyoudiantongxinyeqitadanweijiuyerenyuan-ab8c09, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_jiaotongyunshucangchujiyo_2_2006_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jiaotongyunshucangchujiyo_2, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2d7e01783a5f617-jiaotongyunshucangchujiyoudiantongxinyeqitadanweijiuyerenyuan-ab8c09_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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