中国宏观纺织、服装及日用品专门零售资产总计面板数据（1999-2024）

资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性（资产的变现或耗用时间长短）分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n限额以上零售业企业中，由于包含了部分视同法人单位，因此财务指标数据资产≠负债+所有者权益。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

1999

95.62

2003

158.01

2007

386.44

2011

1,399.24

2016

3,547.16

2020

4,184.76

2024

5,520.33

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	纺织、服装及日用品专门零售资产总计(亿元)
1999	95.62
2000	99.2
2001	102.3
2002	111.8
2003	158.01
2004	256.7
2005	239.04
2006	286.74
2007	386.44
2008	753.86

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年，共26年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1999-2024
hg-eae13c2c62b89ee607b2c47f2325-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshouzichanzongji-c9c716	纺织、服装及日用品专门零售资产总计	float	资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性（资产的变现或耗用时间长短）分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n限额以上零售业企业中，由于包含了部分视同法人单位，因此财务指标数据资产≠负债+所有者权益。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 纺织、服装及日用品专门零售资产总计面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ee607b2c47f2325-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshouzichanzongji-c9c716, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

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* 读取数据
use "hg_fangzhifuzhuangjiriyongpi_2_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangzhifuzhuangjiriyongpi_2, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ee607b2c47f2325-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshouzichanzongji-c9c716_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐