中国宏观汽车新车零售负债合计面板数据（2003-2024）

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n由于国民经济行业类调整，“汽车新车零售”行业小类口径发生变化，2017年及以前年份数据为“汽车零售”。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

2003

398.22

2007

1,988.58

2010

4,879.00

2013

9,554.64

2017

12,179.48

2021

12,471.78

2024

16,320.06

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	汽车新车零售负债合计(亿元)
2003	398.22
2004	1031.2
2005	1128.11
2006	1500.36
2007	1988.58
2008	2803.05
2009	3559.35
2010	4879.0
2011	6363.32
2012	7911.1

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2024年，共22年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2003-2024
hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-qichexinchelingshoufuzhaiheji-b2b343	汽车新车零售负债合计	float	负债合计指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n由于国民经济行业类调整，“汽车新车零售”行业小类口径发生变化，2017年及以前年份数据为“汽车零售”。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 汽车新车零售负债合计面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-qichexinchelingshoufuzhaiheji-b2b343, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_qichexinchelingshoufuzhai_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qichexinchelingshoufuzhai, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-qichexinchelingshoufuzhaiheji-b2b343_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐