2005年 2005 87.60 2006年 2006 97.01 2007年 2007 115.48 2008年 2008 123.24 2009年 2009 147.68 2010年 2010 208.40 2011年 2011 244.58 2012年 2012 308.43 2013年 2013 339.44 2014年 2014 356.40 2015年 2015 322.66 2016年 2016 331.84 2017年 2017 439.50 2018年 2018 467.01 2019年 2019 301.11 2020年 2020 329.86 2021年 2021 372.39 2022年 2022 444.19 2023年 2023 506.57 2024年 2024 499.20 2005年 2005 87.60 2006年 2006 97.01 2007年 2007 115.48 2008年 2008 123.24 2009年 2009 147.68 2010年 2010 208.40 2011年 2011 244.58 2012年 2012 308.43 2013年 2013 339.44 2014年 2014 356.40 2015年 2015 322.66 2016年 2016 331.84 2017年 2017 439.50 2018年 2018 467.01 2019年 2019 301.11 2020年 2020 329.86 2021年 2021 372.39 2022年 2022 444.19 2023年 2023 506.57 2024年 2024 499.20
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观计算机、软件及辅助设备零售负债合计面板数据(1998-2024)

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
507 382 258 134 10 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
12.01
2002
40.53
2007
115.48
2011
244.58
2015
322.66
2020
329.86
2024
499.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 计算机、软件及辅助设备零售负债合计(亿元)
1998 12.01
1999 10.45
2000 10.21
2001 26.04
2002 40.53
2003 39.02
2004 72.39
2005 87.6
2006 97.01
2007 115.48
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-jisuanjiruanjianjifuzhushebeilingshoufuzhaiheji-af4d86 计算机、软件及辅助设备零售负债合计 float 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 计算机、软件及辅助设备零售负债合计面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-jisuanjiruanjianjifuzhushebeilingshoufuzhaiheji-af4d86, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jisuanjiruanjianjifuzhush_1_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jisuanjiruanjianjifuzhush_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ee607b2c39d01c5-jisuanjiruanjianjifuzhushebeilingshoufuzhaiheji-af4d86_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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