2005年 2005 62.39 2006年 2006 83.92 2007年 2007 130.70 2008年 2008 283.11 2009年 2009 359.13 2010年 2010 440.90 2011年 2011 548.14 2012年 2012 733.86 2013年 2013 930.29 2014年 2014 1,074.80 2015年 2015 1,178.30 2016年 2016 1,321.12 2017年 2017 1,470.79 2018年 2018 1,591.47 2019年 2019 292.88 2020年 2020 348.77 2021年 2021 510.40 2022年 2022 322.90 2023年 2023 511.17 2024年 2024 426.31 2005年 2005 62.39 2006年 2006 83.92 2007年 2007 130.70 2008年 2008 283.11 2009年 2009 359.13 2010年 2010 440.90 2011年 2011 548.14 2012年 2012 733.86 2013年 2013 930.29 2014年 2014 1,074.80 2015年 2015 1,178.30 2016年 2016 1,321.12 2017年 2017 1,470.79 2018年 2018 1,591.47 2019年 2019 292.88 2020年 2020 348.77 2021年 2021 510.40 2022年 2022 322.90 2023年 2023 511.17 2024年 2024 426.31

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观纺织、服装及日用品专门零售利润总额面板数据（1999-2024）

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

1999

7.03

2003

14.93

2007

130.70

2011

548.14

2016

1,321.12

2020

348.77

2024

426.31

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	纺织、服装及日用品专门零售利润总额(亿元)
1999	7.03
2000	8.3
2001	9.58
2002	8.03
2003	14.93
2004	54.6
2005	62.39
2006	83.92
2007	130.7
2008	283.11

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年，共26年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1999-2024
hg-eae13c2c62b89ecf35d27def5663-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshoulirunzonge-d9226e	纺织、服装及日用品专门零售利润总额	float	2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 纺织、服装及日用品专门零售利润总额面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d27def5663-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshoulirunzonge-d9226e, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_fangzhifuzhuangjiriyongpi_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangzhifuzhuangjiriyongpi, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d27def5663-fangzhifuzhuangjiriyongpinzhuanmenlingshoulirunzonge-d9226e_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐