2005年 2005 1,084.72 2006年 2006 1,292.25 2007年 2007 1,561.50 2008年 2008 1,928.79 2009年 2009 1,981.41 2010年 2010 2,622.10 2011年 2011 3,235.50 2012年 2012 2,538.19 2013年 2013 2,551.68 2014年 2014 2,715.12 2015年 2015 2,774.65 2016年 2016 3,126.24 2017年 2017 3,069.75 2018年 2018 3,050.97 2019年 2019 3,307.85 2020年 2020 3,253.04 2021年 2021 2,974.29 2022年 2022 2,352.68 2023年 2023 2,014.62 2024年 2024 3,020.55 2005年 2005 1,084.72 2006年 2006 1,292.25 2007年 2007 1,561.50 2008年 2008 1,928.79 2009年 2009 1,981.41 2010年 2010 2,622.10 2011年 2011 3,235.50 2012年 2012 2,538.19 2013年 2013 2,551.68 2014年 2014 2,715.12 2015年 2015 2,774.65 2016年 2016 3,126.24 2017年 2017 3,069.75 2018年 2018 3,050.97 2019年 2019 3,307.85 2020年 2020 3,253.04 2021年 2021 2,974.29 2022年 2022 2,352.68 2023年 2023 2,014.62 2024年 2024 3,020.55
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观日用家电零售营业成本面板数据(2003-2024)

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
22
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3308 2644 1979 1315 651 2003 2007 2011 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
650.65
2007
1,561.50
2010
2,622.10
2013
2,551.68
2017
3,069.75
2021
2,974.29
2024
3,020.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 日用家电零售营业成本(亿元)
2003 650.65
2004 968.1
2005 1084.72
2006 1292.25
2007 1561.5
2008 1928.79
2009 1981.41
2010 2622.1
2011 3235.5
2012 2538.19
主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
hg-eae13c2c62b89ecf35d27bd88491-riyongjiadianlingshouyingyechengben-ab29d5 日用家电零售营业成本 float 主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 日用家电零售营业成本面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d27bd88491-riyongjiadianlingshouyingyechengben-ab29d5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_riyongjiadianlingshouying_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_riyongjiadianlingshouying, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d27bd88491-riyongjiadianlingshouyingyechengben-ab29d5_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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