 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1998
170.31
2002
226.86
2007
331.27
2011
587.46
2015
1,009.13
2020
1,258.91
2024
1,526.12
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 图书、报刊零售营业收入(亿元) |
|---|---|
| 1998 | 170.31 |
| 1999 | 176.57 |
| 2000 | 201.36 |
| 2001 | 216.4 |
| 2002 | 226.86 |
| 2003 | 227.19 |
| 2004 | 300.17 |
| 2005 | 319.32 |
| 2006 | 329.16 |
| 2007 | 331.27 |
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。。覆盖 1 个全国、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1998-2024年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2024 |
| hg-eae13c2c62b89ecf35d270ea55ba-tushubaokanlingshouyingyeshouru-de2089 | 图书、报刊零售营业收入 | float | 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 图书、报刊零售营业收入面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d270ea55ba-tushubaokanlingshouyingyeshouru-de2089, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_tushubaokanlingshouyingye_1998_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_tushubaokanlingshouyingye, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d270ea55ba-tushubaokanlingshouyingyeshouru-de2089_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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