01
趋势分析
折线为年度均值
2008
7,057
2011
12,266
2013
16,729
2016
18,191
2019
15,988
2021
14,596
2024
21,159
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 体育用品及器材零售年末从业人数(人) |
|---|---|
| 2008 | 7057.0 |
| 2009 | 8073.0 |
| 2010 | 8842.0 |
| 2011 | 12266.0 |
| 2012 | 14323.0 |
| 2013 | 16729.0 |
| 2014 | 14539.0 |
| 2015 | 15737.0 |
| 2016 | 18191.0 |
| 2017 | 20384.0 |
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国、17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2008-2024年,共17年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2008-2024 |
| hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac906bb-tiyuyongpinjiqicailingshounianmocongyerenshu-bdf4b7 | 体育用品及器材零售年末从业人数 | float | 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 体育用品及器材零售年末从业人数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac906bb-tiyuyongpinjiqicailingshounianmocongyerenshu-bdf4b7, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_tiyuyongpinjiqicailingsho_1_2008_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_tiyuyongpinjiqicailingsho_1, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac906bb-tiyuyongpinjiqicailingshounianmocongyerenshu-bdf4b7_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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