01
趋势分析
折线为年度均值
2008
3,761
2011
4,340
2013
4,881
2016
5,517
2019
5,215
2021
6,359
2024
9,041
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 超级市场零售法人企业数(个) |
|---|---|
| 2008 | 3761.0 |
| 2009 | 3766.0 |
| 2010 | 4139.0 |
| 2011 | 4340.0 |
| 2012 | 4482.0 |
| 2013 | 4881.0 |
| 2014 | 5165.0 |
| 2015 | 5281.0 |
| 2016 | 5517.0 |
| 2017 | 5335.0 |
2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国、17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2008-2024年,共17年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2008-2024 |
| hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac8ba1b-chaojishichanglingshoufarenqiyeshu-c1320d | 超级市场零售法人企业数 | float | 2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 超级市场零售法人企业数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac8ba1b-chaojishichanglingshoufarenqiyeshu-c1320d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_chaojishichanglingshoufar_2008_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_chaojishichanglingshoufar, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d33ac8ba1b-chaojishichanglingshoufarenqiyeshu-c1320d_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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