2005年 2005 126.48 2006年 2006 102.80 2007年 2007 112.87 2008年 2008 180.35 2009年 2009 198.22 2010年 2010 278.40 2011年 2011 294.99 2012年 2012 362.78 2013年 2013 467.41 2014年 2014 1,135.27 2015年 2015 607.81 2016年 2016 691.33 2017年 2017 637.62 2018年 2018 579.14 2019年 2019 557.76 2020年 2020 978.32 2021年 2021 597.97 2022年 2022 649.15 2023年 2023 693.96 2024年 2024 635.29 2005年 2005 126.48 2006年 2006 102.80 2007年 2007 112.87 2008年 2008 180.35 2009年 2009 198.22 2010年 2010 278.40 2011年 2011 294.99 2012年 2012 362.78 2013年 2013 467.41 2014年 2014 1,135.27 2015年 2015 607.81 2016年 2016 691.33 2017年 2017 637.62 2018年 2018 579.14 2019年 2019 557.76 2020年 2020 978.32 2021年 2021 597.97 2022年 2022 649.15 2023年 2023 693.96 2024年 2024 635.29
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观西药零售期末商品库存额面板数据(2003-2024)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。\n由于国民经济行业类调整,“西药零售”行业小类口径发生变化,2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1135 869 602 335 69 2003 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
68.60
2007
112.87
2011
294.99
2014
1,135.27
2017
637.62
2021
597.97
2024
635.29
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 西药零售期末商品库存额(亿元)
2003 68.6
2005 126.48
2006 102.8
2007 112.87
2008 180.35
2009 198.22
2010 278.4
2011 294.99
2012 362.78
2013 467.41
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。\n由于国民经济行业类调整,“西药零售”行业小类口径发生变化,2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。\n由于国民经济行业类调整,“西药零售”行业小类口径发生变化,2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
hg-eae13c2c62b89e76f4d338ee222e-xiyaolingshouqimoshangpinkucune-c3b814 西药零售期末商品库存额 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。\n由于国民经济行业类调整,“西药零售”行业小类口径发生变化,2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 西药零售期末商品库存额面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d338ee222e-xiyaolingshouqimoshangpinkucune-c3b814, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiyaolingshouqimoshangpin_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiyaolingshouqimoshangpin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d338ee222e-xiyaolingshouqimoshangpinkucune-c3b814_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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