2002年 2002 1,600 2003年 2003 2,344 2005年 2005 7,036 2006年 2006 8,446 2007年 2007 9,507 2008年 2008 15,261 2009年 2009 15,795 2010年 2010 19,828 2011年 2011 22,032 2012年 2012 26,139 2013年 2013 37,442 2014年 2014 41,601 2015年 2015 43,569 2016年 2016 48,259 2017年 2017 51,205 2018年 2018 57,845 2019年 2019 62,940 2020年 2020 75,713 2021年 2021 85,134 2022年 2022 96,935 2002年 2002 1,600 2003年 2003 2,344 2005年 2005 7,036 2006年 2006 8,446 2007年 2007 9,507 2008年 2008 15,261 2009年 2009 15,795 2010年 2010 19,828 2011年 2011 22,032 2012年 2012 26,139 2013年 2013 37,442 2014年 2014 41,601 2015年 2015 43,569 2016年 2016 48,259 2017年 2017 51,205 2018年 2018 57,845 2019年 2019 62,940 2020年 2020 75,713 2021年 2021 85,134 2022年 2022 96,935
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营有限责任公司零售业法人企业数面板数据(1999-2022)

2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
23
缺失率 4.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.7万 7.3万 4.9万 2.4万 307 1999 2003 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
1999
307
2003
2,344
2007
9,507
2011
22,032
2015
43,569
2018
57,845
2022
96,935
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营有限责任公司零售业法人企业数(个)
1999 307.0
2000 454.0
2001 928.0
2002 1600.0
2003 2344.0
2005 7036.0
2006 8446.0
2007 9507.0
2008 15261.0
2009 15795.0
2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-siyingyouxianzerengongsilingshouyefarenqiyeshu-1d4ac6 私营有限责任公司零售业法人企业数 float 2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营有限责任公司零售业法人企业数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-siyingyouxianzerengongsilingshouyefarenqiyeshu-1d4ac6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyingyouxianzerengongsil_1_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingyouxianzerengongsil_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-siyingyouxianzerengongsilingshouyefarenqiyeshu-1d4ac6_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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