2002年 2002 107 2003年 2003 98 2005年 2005 152 2006年 2006 151 2007年 2007 152 2008年 2008 197 2009年 2009 198 2010年 2010 224 2011年 2011 236 2012年 2012 264 2013年 2013 635 2014年 2014 667 2015年 2015 670 2016年 2016 759 2017年 2017 797 2018年 2018 838 2019年 2019 876 2020年 2020 882 2021年 2021 960 2022年 2022 1,003 2002年 2002 107 2003年 2003 98 2005年 2005 152 2006年 2006 151 2007年 2007 152 2008年 2008 197 2009年 2009 198 2010年 2010 224 2011年 2011 236 2012年 2012 264 2013年 2013 635 2014年 2014 667 2015年 2015 670 2016年 2016 759 2017年 2017 797 2018年 2018 838 2019年 2019 876 2020年 2020 882 2021年 2021 960 2022年 2022 1,003
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有独资公司零售业法人企业数面板数据(1999-2022)

2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
23
缺失率 4.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1003 768 532 296 61 1999 2003 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
1999
61
2003
98
2007
152
2011
236
2015
670
2018
838
2022
1,003
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有独资公司零售业法人企业数(个)
1999 61.0
2000 73.0
2001 100.0
2002 107.0
2003 98.0
2005 152.0
2006 151.0
2007 152.0
2008 197.0
2009 198.0
2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-guoyouduzigongsilingshouyefarenqiyeshu-427750 国有独资公司零售业法人企业数 float 2007年的统计范围为限额以上法人企业、产业活动单位,2008年及以后为限额以上法人企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有独资公司零售业法人企业数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-guoyouduzigongsilingshouyefarenqiyeshu-427750, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyouduzigongsilingshouy_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyouduzigongsilingshouy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d33884be82-guoyouduzigongsilingshouyefarenqiyeshu-427750_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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