2006年 2006 5,419.94 2007年 2007 6,633.57 2008年 2008 9,159.65 2009年 2009 10,813.20 2010年 2010 15,113.30 2011年 2011 18,012.41 2012年 2012 22,233.52 2013年 2013 27,960.71 2014年 2014 31,213.56 2015年 2015 32,237.44 2016年 2016 36,061.36 2017年 2017 34,973.23 2018年 2018 36,474.90 2019年 2019 41,818.55 2020年 2020 49,633.45 2021年 2021 56,680.46 2022年 2022 60,287.23 2006年 2006 5,419.94 2007年 2007 6,633.57 2008年 2008 9,159.65 2009年 2009 10,813.20 2010年 2010 15,113.30 2011年 2011 18,012.41 2012年 2012 22,233.52 2013年 2013 27,960.71 2014年 2014 31,213.56 2015年 2015 32,237.44 2016年 2016 36,061.36 2017年 2017 34,973.23 2018年 2018 36,474.90 2019年 2019 41,818.55 2020年 2020 49,633.45 2021年 2021 56,680.46 2022年 2022 60,287.23
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营零售业企业商品购进额面板数据(2006-2022)

私营零售业企业商品购进额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2006-2022 · 17年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2006–2022
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.0万 4.7万 3.3万 1.9万 5420 2006 2009 2012 2016 2019 2022
折线为年度均值
2006
5,419.94
2009
10,813.20
2011
18,012.41
2014
31,213.56
2017
34,973.23
2019
41,818.55
2022
60,287.23
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营零售业企业商品购进额(亿元)
2006 5419.94
2007 6633.57
2008 9159.65
2009 10813.2
2010 15113.3
2011 18012.41
2012 22233.52
2013 27960.71
2014 31213.56
2015 32237.44
私营零售业企业商品购进额面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

私营零售业企业商品购进额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2022年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2022
hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-siyinglingshouyeqiyeshangpingoujine-053412 私营零售业企业商品购进额 float 私营零售业企业商品购进额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营零售业企业商品购进额面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-siyinglingshouyeqiyeshangpingoujine-053412, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyinglingshouyeqiyeshang_2006_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinglingshouyeqiyeshang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-siyinglingshouyeqiyeshangpingoujine-053412_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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