2006年 2006 99.29 2007年 2007 242.31 2008年 2008 276.34 2009年 2009 258.12 2010年 2010 400.00 2011年 2011 1,315.66 2012年 2012 1,761.67 2013年 2013 555.73 2014年 2014 407.27 2015年 2015 396.47 2016年 2016 300.69 2017年 2017 230.64 2018年 2018 90.60 2019年 2019 64.88 2020年 2020 105.98 2021年 2021 72.02 2022年 2022 117.26 2006年 2006 99.29 2007年 2007 242.31 2008年 2008 276.34 2009年 2009 258.12 2010年 2010 400.00 2011年 2011 1,315.66 2012年 2012 1,761.67 2013年 2013 555.73 2014年 2014 407.27 2015年 2015 396.47 2016年 2016 300.69 2017年 2017 230.64 2018年 2018 90.60 2019年 2019 64.88 2020年 2020 105.98 2021年 2021 72.02 2022年 2022 117.26

01 趋势分析

折线为年度均值

2006

99.29

2009

258.12

2011

1,315.66

2014

407.27

2017

230.64

2019

64.88

2022

117.26

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	其他零售业企业商品购进额(亿元)
2006	99.29
2007	242.31
2008	276.34
2009	258.12
2010	400.0
2011	1315.66
2012	1761.67
2013	555.73
2014	407.27
2015	396.47

其他零售业企业商品购进额面板数据。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

其他零售业企业商品购进额面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2006-2022年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2006-2022
hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-qitalingshouyeqiyeshangpingoujine-fd708c	其他零售业企业商品购进额	float	其他零售业企业商品购进额

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 其他零售业企业商品购进额面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-qitalingshouyeqiyeshangpingoujine-fd708c, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_qitalingshouyeqiyeshangpi_2006_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitalingshouyeqiyeshangpi, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d3378d13b6-qitalingshouyeqiyeshangpingoujine-fd708c_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观其他零售业企业商品购进额面板数据（2006-2022）

指标解释

应用场景