 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
423.07
2007
877.75
2010
2,399.00
2013
4,380.63
2017
5,364.34
2021
4,701.99
2024
5,847.80
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 西药零售商品销售额(亿元) |
|---|---|
| 2003 | 423.07 |
| 2004 | 672.81 |
| 2005 | 706.21 |
| 2006 | 755.71 |
| 2007 | 877.75 |
| 2008 | 1394.06 |
| 2009 | 1659.33 |
| 2010 | 2399.0 |
| 2011 | 2675.3 |
| 2012 | 3606.52 |
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n由于国民经济行业类调整，“西药零售”行业小类口径发生变化，2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。。覆盖 1 个全国、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n由于国民经济行业类调整，“西药零售”行业小类口径发生变化，2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2003-2024年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2024 |
| hg-eae13c2c62b89e76f4d33259adbd-xiyaolingshoushangpinxiaoshoue-207d29 | 西药零售商品销售额 | float | 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准划分，2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）标准划分，2011年及以前年份按《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准划分。\n由于国民经济行业类调整，“西药零售”行业小类口径发生变化，2017年及以前年份数据分别为“药品零售”。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 西药零售商品销售额面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d33259adbd-xiyaolingshoushangpinxiaoshoue-207d29, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_xiyaolingshoushangpinxiao_2003_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_xiyaolingshoushangpinxiao, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d33259adbd-xiyaolingshoushangpinxiaoshoue-207d29_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐