2003年 2003 5,512 2004年 2004 17,218 2005年 2005 16,224 2006年 2006 18,453 2007年 2007 22,905 2008年 2008 47,516 2009年 2009 49,073 2010年 2010 55,612 2011年 2011 50,180 2012年 2012 48,472 2013年 2013 72,364 2014年 2014 67,158 2015年 2015 68,071 2016年 2016 70,220 2017年 2017 69,808 2018年 2018 65,946 2019年 2019 68,291 2020年 2020 79,097 2021年 2021 91,921 2022年 2022 98,059 2003年 2003 5,512 2004年 2004 17,218 2005年 2005 16,224 2006年 2006 18,453 2007年 2007 22,905 2008年 2008 47,516 2009年 2009 49,073 2010年 2010 55,612 2011年 2011 50,180 2012年 2012 48,472 2013年 2013 72,364 2014年 2014 67,158 2015年 2015 68,071 2016年 2016 70,220 2017年 2017 69,808 2018年 2018 65,946 2019年 2019 68,291 2020年 2020 79,097 2021年 2021 91,921 2022年 2022 98,059
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营股份有限公司批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.8万 7.4万 5.0万 2.6万 1500 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
1,500
2003
5,512
2007
22,905
2011
50,180
2014
67,158
2018
65,946
2022
98,059
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营股份有限公司批发企业年末从业人数(人)
1999 1500.0
2000 1624.0
2001 3267.0
2002 4077.0
2003 5512.0
2004 17218.0
2005 16224.0
2006 18453.0
2007 22905.0
2008 47516.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyinggufenyouxiangongsipifaqiyenianmocongyerenshu-ef256c 私营股份有限公司批发企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营股份有限公司批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyinggufenyouxiangongsipifaqiyenianmocongyerenshu-ef256c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyinggufenyouxiangongsip_3_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinggufenyouxiangongsip_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyinggufenyouxiangongsipifaqiyenianmocongyerenshu-ef256c_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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