2003年 2003 5,742 2004年 2004 11,937 2005年 2005 9,706 2006年 2006 9,822 2007年 2007 22,315 2008年 2008 64,349 2009年 2009 59,395 2010年 2010 77,645 2011年 2011 67,191 2012年 2012 67,625 2013年 2013 22,337 2014年 2014 18,625 2015年 2015 16,193 2016年 2016 13,160 2017年 2017 10,149 2018年 2018 8,321 2019年 2019 8,465 2020年 2020 30,749 2021年 2021 31,029 2022年 2022 36,241 2003年 2003 5,742 2004年 2004 11,937 2005年 2005 9,706 2006年 2006 9,822 2007年 2007 22,315 2008年 2008 64,349 2009年 2009 59,395 2010年 2010 77,645 2011年 2011 67,191 2012年 2012 67,625 2013年 2013 22,337 2014年 2014 18,625 2015年 2015 16,193 2016年 2016 13,160 2017年 2017 10,149 2018年 2018 8,321 2019年 2019 8,465 2020年 2020 30,749 2021年 2021 31,029 2022年 2022 36,241
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营独资批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7.8万 5.9万 3.9万 2.0万 1279 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
1,780
2003
5,742
2007
22,315
2011
67,191
2014
18,625
2018
8,321
2022
36,241
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营独资批发企业年末从业人数(人)
1999 1780.0
2000 1279.0
2001 1918.0
2002 2505.0
2003 5742.0
2004 11937.0
2005 9706.0
2006 9822.0
2007 22315.0
2008 64349.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyingduzipifaqiyenianmocongyerenshu-931cf2 私营独资批发企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营独资批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyingduzipifaqiyenianmocongyerenshu-931cf2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyingduzipifaqiyenianmoc_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingduzipifaqiyenianmoc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-siyingduzipifaqiyenianmocongyerenshu-931cf2_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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