2002年 2002 1,871 2003年 2003 1,914 2004年 2004 2,686 2005年 2005 1,949 2006年 2006 2,896 2007年 2007 2,931 2008年 2008 2,118 2009年 2009 2,675 2010年 2010 3,483 2011年 2011 3,900 2012年 2012 3,758 2013年 2013 331 2014年 2014 231 2015年 2015 128 2016年 2016 59 2017年 2017 39 2019年 2019 20 2020年 2020 408 2021年 2021 49 2022年 2022 73 2002年 2002 1,871 2003年 2003 1,914 2004年 2004 2,686 2005年 2005 1,949 2006年 2006 2,896 2007年 2007 2,931 2008年 2008 2,118 2009年 2009 2,675 2010年 2010 3,483 2011年 2011 3,900 2012年 2012 3,758 2013年 2013 331 2014年 2014 231 2015年 2015 128 2016年 2016 59 2017年 2017 39 2019年 2019 20 2020年 2020 408 2021年 2021 49 2022年 2022 73
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他联营批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
23
缺失率 4.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3900 2930 1960 990 20 1999 2003 2008 2012 2017 2022
折线为年度均值
1999
1,220
2003
1,914
2006
2,896
2010
3,483
2014
231
2017
39
2022
73
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他联营批发企业年末从业人数(人)
1999 1220.0
2000 1054.0
2001 1181.0
2002 1871.0
2003 1914.0
2004 2686.0
2005 1949.0
2006 2896.0
2007 2931.0
2008 2118.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-qitalianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-662db2 其他联营批发企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他联营批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-qitalianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-662db2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitalianyingpifaqiyenianm_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitalianyingpifaqiyenianm, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-qitalianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-662db2_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...