2003年 2003 5,801 2004年 2004 8,839 2005年 2005 9,100 2006年 2006 8,342 2007年 2007 8,584 2008年 2008 6,211 2009年 2009 2,894 2010年 2010 3,331 2011年 2011 2,346 2012年 2012 3,018 2013年 2013 878 2014年 2014 611 2015年 2015 423 2016年 2016 429 2017年 2017 457 2018年 2018 458 2019年 2019 423 2020年 2020 326 2021年 2021 814 2022年 2022 1,322 2003年 2003 5,801 2004年 2004 8,839 2005年 2005 9,100 2006年 2006 8,342 2007年 2007 8,584 2008年 2008 6,211 2009年 2009 2,894 2010年 2010 3,331 2011年 2011 2,346 2012年 2012 3,018 2013年 2013 878 2014年 2014 611 2015年 2015 423 2016年 2016 429 2017年 2017 457 2018年 2018 458 2019年 2019 423 2020年 2020 326 2021年 2021 814 2022年 2022 1,322
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有联营批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.1万 7474 3900 326 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
6,911
2003
5,801
2007
8,584
2011
2,346
2014
611
2018
458
2022
1,322
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有联营批发企业年末从业人数(人)
1999 6911.0
2000 4992.0
2001 14622.0
2002 6036.0
2003 5801.0
2004 8839.0
2005 9100.0
2006 8342.0
2007 8584.0
2008 6211.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-guoyoulianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-2f1e54 国有联营批发企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有联营批发企业年末从业人数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-guoyoulianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-2f1e54, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoulianyingpifaqiyenia_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoulianyingpifaqiyenia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab5d259d4e-guoyoulianyingpifaqiyenianmocongyerenshu-2f1e54_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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