2005年 2005 2,838.43 2006年 2006 3,025.43 2007年 2007 4,210.27 2008年 2008 10,423.79 2009年 2009 10,413.65 2010年 2010 16,822.10 2011年 2011 22,639.85 2012年 2012 27,717.77 2013年 2013 32,927.05 2014年 2014 31,339.28 2015年 2015 25,610.07 2016年 2016 25,622.76 2017年 2017 29,855.16 2018年 2018 33,368.30 2019年 2019 40,453.64 2020年 2020 44,479.65 2021年 2021 72,782.13 2022年 2022 85,599.95 2023年 2023 82,554.44 2024年 2024 80,999.38 2005年 2005 2,838.43 2006年 2006 3,025.43 2007年 2007 4,210.27 2008年 2008 10,423.79 2009年 2009 10,413.65 2010年 2010 16,822.10 2011年 2011 22,639.85 2012年 2012 27,717.77 2013年 2013 32,927.05 2014年 2014 31,339.28 2015年 2015 25,610.07 2016年 2016 25,622.76 2017年 2017 29,855.16 2018年 2018 33,368.30 2019年 2019 40,453.64 2020年 2020 44,479.65 2021年 2021 72,782.13 2022年 2022 85,599.95 2023年 2023 82,554.44 2024年 2024 80,999.38
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观煤炭及制品批发商品销售额面板数据(1999-2024)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.6万 6.4万 4.3万 2.2万 440 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
439.89
2003
891.89
2007
4,210.27
2011
22,639.85
2016
25,622.76
2020
44,479.65
2024
80,999.38
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 煤炭及制品批发商品销售额(亿元)
1999 439.89
2000 525.27
2001 611.12
2002 636.24
2003 891.89
2004 2480.42
2005 2838.43
2006 3025.43
2007 4210.27
2008 10423.79
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c2c62b89e57a0ab59b7df0d-meitanjizhipinpifashangpinxiaoshoue-520c43 煤炭及制品批发商品销售额 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。\n2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤炭及制品批发商品销售额面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab59b7df0d-meitanjizhipinpifashangpinxiaoshoue-520c43, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_meitanjizhipinpifashangpi_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_meitanjizhipinpifashangpi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab59b7df0d-meitanjizhipinpifashangpinxiaoshoue-520c43_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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