01
趋势分析
折线为年度均值
1998
19.80
2002
21.86
2007
163.87
2011
469.45
2016
491.77
2020
1,138.10
2024
1,205.48
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 建材批发期末商品库存额(亿元) |
|---|---|
| 1998 | 19.8 |
| 1999 | 15.21 |
| 2000 | 14.02 |
| 2001 | 17.11 |
| 2002 | 21.86 |
| 2003 | 37.8 |
| 2005 | 95.54 |
| 2006 | 123.5 |
| 2007 | 163.87 |
| 2008 | 265.47 |
2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度1998-2024年,共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2024 |
| hg-eae13c2c62b89e57a0ab59071db1-jiancaipifaqimoshangpinkucune-7a491f | 建材批发期末商品库存额 | float | 2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建材批发期末商品库存额面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab59071db1-jiancaipifaqimoshangpinkucune-7a491f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_jiancaipifaqimoshangpinku_1998_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jiancaipifaqimoshangpinku, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab59071db1-jiancaipifaqimoshangpinkucune-7a491f_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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