2005年 2005 37,762.45 2006年 2006 46,094.62 2007年 2007 61,177.92 2008年 2008 91,255.92 2009年 2009 84,089.41 2010年 2010 121,320.40 2011年 2011 166,180.80 2012年 2012 189,863.25 2013年 2013 226,606.15 2014年 2014 240,713.93 2015年 2015 203,628.41 2016年 2016 217,315.62 2017年 2017 269,457.59 2018年 2018 302,271.00 2019年 2019 356,198.76 2020年 2020 409,175.22 2021年 2021 573,622.35 2022年 2022 635,832.64 2023年 2023 688,256.46 2024年 2024 708,146.96 2005年 2005 37,762.45 2006年 2006 46,094.62 2007年 2007 61,177.92 2008年 2008 91,255.92 2009年 2009 84,089.41 2010年 2010 121,320.40 2011年 2011 166,180.80 2012年 2012 189,863.25 2013年 2013 226,606.15 2014年 2014 240,713.93 2015年 2015 203,628.41 2016年 2016 217,315.62 2017年 2017 269,457.59 2018年 2018 302,271.00 2019年 2019 356,198.76 2020年 2020 409,175.22 2021年 2021 573,622.35 2022年 2022 635,832.64 2023年 2023 688,256.46 2024年 2024 708,146.96
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观矿产品、建材及化工产品批发商品购进额面板数据(2003-2024)

2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
70.8万 53.5万 36.2万 18.9万 1.6万 2003 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
15,639.11
2007
61,177.92
2011
166,180.80
2014
240,713.93
2017
269,457.59
2021
573,622.35
2024
708,146.96
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 矿产品、建材及化工产品批发商品购进额(亿元)
2003 15639.11
2005 37762.45
2006 46094.62
2007 61177.92
2008 91255.92
2009 84089.41
2010 121320.4
2011 166180.8
2012 189863.25
2013 226606.15
2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
hg-eae13c2c62b89e57a0ab53798007-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifashangpingoujine-22feb6 矿产品、建材及化工产品批发商品购进额 float 2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 矿产品、建材及化工产品批发商品购进额面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab53798007-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifashangpingoujine-22feb6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_kuangchanpinjiancaijihuag_3_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_kuangchanpinjiancaijihuag_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab53798007-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifashangpingoujine-22feb6_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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