01
趋势分析
折线为年度均值
2003
4,184.01
2007
12,613.04
2010
29,684.80
2013
61,209.23
2017
77,379.74
2021
145,063.24
2024
214,462.36
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 矿产品、建材及化工产品批发负债合计(亿元) |
|---|---|
| 2003 | 4184.01 |
| 2004 | 7313.39 |
| 2005 | 7816.72 |
| 2006 | 9162.03 |
| 2007 | 12613.04 |
| 2008 | 19727.14 |
| 2009 | 22349.31 |
| 2010 | 29684.8 |
| 2011 | 40118.63 |
| 2012 | 49061.78 |
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。。覆盖 1 个全国、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2003-2024年,共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2024 |
| hg-eae13c2c62b89e43a119a526bb7e-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifafuzhaiheji-56eafd | 矿产品、建材及化工产品批发负债合计 | float | 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。2018年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)标准划分,2017至2012年行业分类按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)标准划分,2011年及以前年份按《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)标准划分。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 矿产品、建材及化工产品批发负债合计面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43a119a526bb7e-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifafuzhaiheji-56eafd, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_kuangchanpinjiancaijihuag_2_2003_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_kuangchanpinjiancaijihuag_2, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43a119a526bb7e-kuangchanpinjiancaijihuagongchanpinpifafuzhaiheji-56eafd_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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