2003年 2003 25.80 2004年 2004 30.30 2005年 2005 40.10 2006年 2006 42.50 2007年 2007 49.10 2008年 2008 57.60 2009年 2009 52.80 2010年 2010 57.40 2011年 2011 61.80 2012年 2012 68.40 2013年 2013 66.30 2014年 2014 64.50 2015年 2015 63.00 2016年 2016 62.50 2017年 2017 64.90 2018年 2018 68.10 2019年 2019 67.80 2020年 2020 68.20 2021年 2021 68.90 2022年 2022 64.20 2003年 2003 25.80 2004年 2004 30.30 2005年 2005 40.10 2006年 2006 42.50 2007年 2007 49.10 2008年 2008 57.60 2009年 2009 52.80 2010年 2010 57.40 2011年 2011 61.80 2012年 2012 68.40 2013年 2013 66.30 2014年 2014 64.50 2015年 2015 63.00 2016年 2016 62.50 2017年 2017 64.90 2018年 2018 68.10 2019年 2019 67.80 2020年 2020 68.20 2021年 2021 68.90 2022年 2022 64.20
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数面板数据(2003-2022)

其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2022 · 20年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2003–2022
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
69 58 47 37 26 2003 2007 2011 2014 2018 2022
折线为年度均值
2003
25.80
2006
42.50
2009
52.80
2013
66.30
2016
62.50
2019
67.80
2022
64.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数(万人)
2003 25.8
2004 30.3
2005 40.1
2006 42.5
2007 49.1
2008 57.6
2009 52.8
2010 57.4
2011 61.8
2012 68.4
其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2022年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2022
hg-eae13c2c62b89e43705bbfc1f4d6-qitayouxianzerengongsiliansuolingshouqiyenianmocongyerenshu-4107eb 其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数 float 其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他有限责任公司连锁零售企业年末从业人数面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bbfc1f4d6-qitayouxianzerengongsiliansuolingshouqiyenianmocongyerenshu-4107eb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitayouxianzerengongsilia_2003_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitayouxianzerengongsilia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bbfc1f4d6-qitayouxianzerengongsiliansuolingshouqiyenianmocongyerenshu-4107eb_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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