2005年 2005 66.30 2006年 2006 80.60 2007年 2007 67.00 2008年 2008 74.50 2009年 2009 75.30 2010年 2010 83.10 2011年 2011 96.30 2012年 2012 93.80 2013年 2013 93.50 2014年 2014 94.30 2015年 2015 92.80 2016年 2016 90.00 2017年 2017 84.80 2018年 2018 88.70 2019年 2019 79.70 2020年 2020 80.40 2021年 2021 84.50 2022年 2022 85.90 2023年 2023 108.10 2024年 2024 105.30 2005年 2005 66.30 2006年 2006 80.60 2007年 2007 67.00 2008年 2008 74.50 2009年 2009 75.30 2010年 2010 83.10 2011年 2011 96.30 2012年 2012 93.80 2013年 2013 93.50 2014年 2014 94.30 2015年 2015 92.80 2016年 2016 90.00 2017年 2017 84.80 2018年 2018 88.70 2019年 2019 79.70 2020年 2020 80.40 2021年 2021 84.50 2022年 2022 85.90 2023年 2023 108.10 2024年 2024 105.30
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观专业店年末从业人数面板数据(2002-2024)

专业店年末从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
108 85 62 38 15 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
14.90
2006
80.60
2009
75.30
2013
93.50
2017
84.80
2020
80.40
2024
105.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 专业店年末从业人数(万人)
2002 14.9
2003 27.6
2004 31.7
2005 66.3
2006 80.6
2007 67.0
2008 74.5
2009 75.3
2010 83.1
2011 96.3
专业店年末从业人数面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专业店年末从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
hg-eae13c2c62b89e43705bba54525a-zhuanyediannianmocongyerenshu-ee7512 专业店年末从业人数 float 专业店年末从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专业店年末从业人数面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bba54525a-zhuanyediannianmocongyerenshu-ee7512, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuanyediannianmocongyere_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuanyediannianmocongyere, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bba54525a-zhuanyediannianmocongyerenshu-ee7512_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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