2003年 2003 2,379.50 2004年 2004 3,021.40 2005年 2005 7,793.50 2006年 2006 8,024.50 2007年 2007 7,798.30 2008年 2008 8,800.60 2009年 2009 10,075.50 2010年 2010 10,726.40 2011年 2011 11,475.80 2012年 2012 12,341.40 2013年 2013 13,028.60 2014年 2014 13,497.80 2015年 2015 13,785.90 2016年 2016 14,232.70 2017年 2017 13,492.80 2018年 2018 14,376.20 2019年 2019 13,847.30 2020年 2020 13,707.30 2021年 2021 13,426.40 2022年 2022 13,048.90 2003年 2003 2,379.50 2004年 2004 3,021.40 2005年 2005 7,793.50 2006年 2006 8,024.50 2007年 2007 7,798.30 2008年 2008 8,800.60 2009年 2009 10,075.50 2010年 2010 10,726.40 2011年 2011 11,475.80 2012年 2012 12,341.40 2013年 2013 13,028.60 2014年 2014 13,497.80 2015年 2015 13,785.90 2016年 2016 14,232.70 2017年 2017 13,492.80 2018年 2018 14,376.20 2019年 2019 13,847.30 2020年 2020 13,707.30 2021年 2021 13,426.40 2022年 2022 13,048.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观内资连锁零售企业零售营业面积面板数据(2003-2022)

内资连锁零售企业零售营业面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2022 · 20年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2003–2022
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.4万 1.1万 8378 5379 2380 2003 2007 2011 2014 2018 2022
折线为年度均值
2003
2,379.50
2006
8,024.50
2009
10,075.50
2013
13,028.60
2016
14,232.70
2019
13,847.30
2022
13,048.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 内资连锁零售企业零售营业面积(万平方米)
2003 2379.5
2004 3021.4
2005 7793.5
2006 8024.5
2007 7798.3
2008 8800.6
2009 10075.5
2010 10726.4
2011 11475.8
2012 12341.4
内资连锁零售企业零售营业面积面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

内资连锁零售企业零售营业面积面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2022年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2022
hg-eae13c2c62b89e43705bb84f5e85-neiziliansuolingshouqiyelingshouyingyemianji-444d94 内资连锁零售企业零售营业面积 float 内资连锁零售企业零售营业面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 内资连锁零售企业零售营业面积面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bb84f5e85-neiziliansuolingshouqiyelingshouyingyemianji-444d94, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_neiziliansuolingshouqiyel_2003_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_neiziliansuolingshouqiyel, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bb84f5e85-neiziliansuolingshouqiyelingshouyingyemianji-444d94_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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