2003年 2003 155 2004年 2004 163 2005年 2005 216 2006年 2006 211 2007年 2007 5 2008年 2008 5 2009年 2009 4 2010年 2010 5 2011年 2011 5 2012年 2012 5 2013年 2013 5 2014年 2014 5 2015年 2015 5 2016年 2016 5 2017年 2017 5 2018年 2018 5 2019年 2019 5 2003年 2003 155 2004年 2004 163 2005年 2005 216 2006年 2006 211 2007年 2007 5 2008年 2008 5 2009年 2009 4 2010年 2010 5 2011年 2011 5 2012年 2012 5 2013年 2013 5 2014年 2014 5 2015年 2015 5 2016年 2016 5 2017年 2017 5 2018年 2018 5 2019年 2019 5
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有与集体联营连锁零售企业门店总数面板数据(2003-2019)

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2019 · 17年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2003–2019
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
216 163 110 57 4 2003 2006 2009 2013 2016 2019
折线为年度均值
2003
155
2006
211
2008
5
2011
5
2014
5
2016
5
2019
5
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有与集体联营连锁零售企业门店总数(个)
2003 155.0
2004 163.0
2005 216.0
2006 211.0
2007 5.0
2008 5.0
2009 4.0
2010 5.0
2011 5.0
2012 5.0
门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2019年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2019
hg-eae13c2c62b89e43705bb4d20139-guoyouyujitilianyingliansuolingshouqiyemendianzongshu-59b044 国有与集体联营连锁零售企业门店总数 float 门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有与集体联营连锁零售企业门店总数面板数据(2003-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bb4d20139-guoyouyujitilianyingliansuolingshouqiyemendianzongshu-59b044, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyouyujitilianyinglians_2003_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyouyujitilianyinglians, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bb4d20139-guoyouyujitilianyingliansuolingshouqiyemendianzongshu-59b044_2003_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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