2005年 2005 78 2006年 2006 48 2007年 2007 324 2008年 2008 331 2009年 2009 179 2010年 2010 272 2011年 2011 265 2012年 2012 351 2013年 2013 107 2014年 2014 108 2015年 2015 128 2016年 2016 97 2017年 2017 98 2018年 2018 100 2019年 2019 101 2020年 2020 102 2021年 2021 106 2022年 2022 5,354 2023年 2023 971 2024年 2024 401 2005年 2005 78 2006年 2006 48 2007年 2007 324 2008年 2008 331 2009年 2009 179 2010年 2010 272 2011年 2011 265 2012年 2012 351 2013年 2013 107 2014年 2014 108 2015年 2015 128 2016年 2016 97 2017年 2017 98 2018年 2018 100 2019年 2019 101 2020年 2020 102 2021年 2021 106 2022年 2022 5,354 2023年 2023 971 2024年 2024 401
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观仓储会员店门店总数面板数据(2005-2024)

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5354 4028 2701 1374 48 2005 2009 2013 2016 2020 2024
折线为年度均值
2005
78
2008
331
2011
265
2015
128
2018
100
2021
106
2024
401
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 仓储会员店门店总数(个)
2005 78.0
2006 48.0
2007 324.0
2008 331.0
2009 179.0
2010 272.0
2011 265.0
2012 351.0
2013 107.0
2014 108.0
门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2c62b89e43705bb46ee1b1-cangchuhuiyuandianmendianzongshu-299cfc 仓储会员店门店总数 float 门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。门店总数全国总计中包括开设在港澳台地区和国外的门店。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 仓储会员店门店总数面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bb46ee1b1-cangchuhuiyuandianmendianzongshu-299cfc, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_cangchuhuiyuandianmendian_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_cangchuhuiyuandianmendian, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bb46ee1b1-cangchuhuiyuandianmendianzongshu-299cfc_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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