2005年 2005 85.60 2006年 2006 90.90 2007年 2007 93.00 2008年 2008 105.20 2009年 2009 125.50 2010年 2010 137.70 2011年 2011 135.10 2012年 2012 138.30 2013年 2013 141.50 2014年 2014 138.10 2015年 2015 138.50 2016年 2016 134.40 2017年 2017 130.20 2018年 2018 123.00 2019年 2019 120.10 2020年 2020 114.20 2021年 2021 111.90 2022年 2022 98.40 2023年 2023 96.80 2024年 2024 88.00 2005年 2005 85.60 2006年 2006 90.90 2007年 2007 93.00 2008年 2008 105.20 2009年 2009 125.50 2010年 2010 137.70 2011年 2011 135.10 2012年 2012 138.30 2013年 2013 141.50 2014年 2014 138.10 2015年 2015 138.50 2016年 2016 134.40 2017年 2017 130.20 2018年 2018 123.00 2019年 2019 120.10 2020年 2020 114.20 2021年 2021 111.90 2022年 2022 98.40 2023年 2023 96.80 2024年 2024 88.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观综合零售年末从业人数面板数据(2005-2024)

综合零售年末从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
142 128 114 100 86 2005 2009 2013 2016 2020 2024
折线为年度均值
2005
85.60
2008
105.20
2011
135.10
2015
138.50
2018
123.00
2021
111.90
2024
88.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 综合零售年末从业人数(万人)
2005 85.6
2006 90.9
2007 93.0
2008 105.2
2009 125.5
2010 137.7
2011 135.1
2012 138.3
2013 141.5
2014 138.1
综合零售年末从业人数面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

综合零售年末从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2c62b89e43705bb0e02cd7-zonghelingshounianmocongyerenshu-daac5e 综合零售年末从业人数 float 综合零售年末从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 综合零售年末从业人数面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e43705bb0e02cd7-zonghelingshounianmocongyerenshu-daac5e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zonghelingshounianmocongy_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zonghelingshounianmocongy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e43705bb0e02cd7-zonghelingshounianmocongyerenshu-daac5e_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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