2008年 2008 12.52 2009年 2009 8.19 2010年 2010 30.00 2011年 2011 26.07 2012年 2012 27.21 2013年 2013 20.62 2014年 2014 21.40 2015年 2015 27.68 2016年 2016 29.34 2017年 2017 17.47 2018年 2018 6.78 2019年 2019 7.40 2020年 2020 5.72 2021年 2021 6.53 2022年 2022 4.89 2008年 2008 12.52 2009年 2009 8.19 2010年 2010 30.00 2011年 2011 26.07 2012年 2012 27.21 2013年 2013 20.62 2014年 2014 21.40 2015年 2015 27.68 2016年 2016 29.34 2017年 2017 17.47 2018年 2018 6.78 2019年 2019 7.40 2020年 2020 5.72 2021年 2021 6.53 2022年 2022 4.89
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文具批发市场成交额面板数据(2008-2022)

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2022 · 15年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2008–2022
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
30 24 17 11 5 2008 2011 2014 2016 2019 2022
折线为年度均值
2008
12.52
2010
30.00
2013
20.62
2015
27.68
2017
17.47
2020
5.72
2022
4.89
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文具批发市场成交额(亿元)
2008 12.52
2009 8.19
2010 30.0
2011 26.07
2012 27.21
2013 20.62
2014 21.4
2015 27.68
2016 29.34
2017 17.47
成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2022年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2022
hg-eae13c2c62b89e1ac897cc807d3e-wenjupifashichangchengjiaoe-e53059 文具批发市场成交额 float 成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文具批发市场成交额面板数据(2008-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1ac897cc807d3e-wenjupifashichangchengjiaoe-e53059, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenjupifashichangchengjia_2008_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenjupifashichangchengjia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1ac897cc807d3e-wenjupifashichangchengjiaoe-e53059_2008_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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