2008年 2008 40.78 2009年 2009 50.64 2010年 2010 57.80 2011年 2011 52.62 2012年 2012 52.30 2013年 2013 51.54 2014年 2014 56.24 2015年 2015 56.44 2016年 2016 59.14 2017年 2017 59.14 2018年 2018 69.48 2019年 2019 70.07 2020年 2020 74.45 2021年 2021 74.63 2022年 2022 74.11 2023年 2023 73.41 2024年 2024 61.22 2008年 2008 40.78 2009年 2009 50.64 2010年 2010 57.80 2011年 2011 52.62 2012年 2012 52.30 2013年 2013 51.54 2014年 2014 56.24 2015年 2015 56.44 2016年 2016 59.14 2017年 2017 59.14 2018年 2018 69.48 2019年 2019 70.07 2020年 2020 74.45 2021年 2021 74.63 2022年 2022 74.11 2023年 2023 73.41 2024年 2024 61.22
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观箱包市场营业面积面板数据(2008-2024)

商品交易市场年末营业面积指市场经营场地、仓库等营业用建筑面积,不包括为市场经营提供服务的办公室和附设的旅馆、招待所、餐馆、停车场等的面积,按年末实际面积统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
75 66 58 49 41 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
40.78
2011
52.62
2013
51.54
2016
59.14
2019
70.07
2021
74.63
2024
61.22
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 箱包市场营业面积(万平方米)
2008 40.78
2009 50.64
2010 57.8
2011 52.62
2012 52.3
2013 51.54
2014 56.24
2015 56.44
2016 59.14
2017 59.14
商品交易市场年末营业面积指市场经营场地、仓库等营业用建筑面积,不包括为市场经营提供服务的办公室和附设的旅馆、招待所、餐馆、停车场等的面积,按年末实际面积统计。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

商品交易市场年末营业面积指市场经营场地、仓库等营业用建筑面积,不包括为市场经营提供服务的办公室和附设的旅馆、招待所、餐馆、停车场等的面积,按年末实际面积统计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e1ac897c5bc1c70-xiangbaoshichangyingyemianji-a60094 箱包市场营业面积 float 商品交易市场年末营业面积指市场经营场地、仓库等营业用建筑面积,不包括为市场经营提供服务的办公室和附设的旅馆、招待所、餐馆、停车场等的面积,按年末实际面积统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 箱包市场营业面积面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1ac897c5bc1c70-xiangbaoshichangyingyemianji-a60094, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangbaoshichangyingyemia_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangbaoshichangyingyemia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1ac897c5bc1c70-xiangbaoshichangyingyemianji-a60094_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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