2008年 2008 101.14 2009年 2009 59.89 2010年 2010 52.59 2011年 2011 72.57 2012年 2012 79.61 2013年 2013 134.62 2014年 2014 115.21 2015年 2015 124.39 2016年 2016 111.54 2017年 2017 125.20 2018年 2018 126.35 2019年 2019 136.83 2020年 2020 90.21 2021年 2021 66.29 2022年 2022 102.77 2023年 2023 105.17 2024年 2024 43.01 2008年 2008 101.14 2009年 2009 59.89 2010年 2010 52.59 2011年 2011 72.57 2012年 2012 79.61 2013年 2013 134.62 2014年 2014 115.21 2015年 2015 124.39 2016年 2016 111.54 2017年 2017 125.20 2018年 2018 126.35 2019年 2019 136.83 2020年 2020 90.21 2021年 2021 66.29 2022年 2022 102.77 2023年 2023 105.17 2024年 2024 43.01

01 趋势分析

折线为年度均值

2008

101.14

2011

72.57

2013

134.62

2016

111.54

2019

136.83

2021

66.29

2024

43.01

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	蔬菜零售市场成交额(亿元)
2008	101.14
2009	59.89
2010	52.59
2011	72.57
2012	79.61
2013	134.62
2014	115.21
2015	124.39
2016	111.54
2017	125.2

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2008-2024
hg-eae13c2c62b89e1ac897c56e8ad5-shucailingshoushichangchengjiaoe-ed870b	蔬菜零售市场成交额	float	成交额指该市场所有摊位的全年商品交易额之合计。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 蔬菜零售市场成交额面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1ac897c56e8ad5-shucailingshoushichangchengjiaoe-ed870b, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shucailingshoushichangche_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shucailingshoushichangche, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1ac897c56e8ad5-shucailingshoushichangchengjiaoe-ed870b_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观蔬菜零售市场成交额面板数据（2008-2024）

指标解释

应用场景