2003年 2003 301.44 2004年 2004 551.44 2005年 2005 527.25 2006年 2006 471.34 2007年 2007 392.34 2008年 2008 708.94 2009年 2009 531.75 2010年 2010 691.20 2011年 2011 727.71 2012年 2012 677.56 2013年 2013 398.65 2014年 2014 267.23 2015年 2015 280.56 2016年 2016 189.45 2017年 2017 211.20 2018年 2018 276.20 2019年 2019 257.99 2020年 2020 327.23 2021年 2021 493.31 2022年 2022 487.46 2003年 2003 301.44 2004年 2004 551.44 2005年 2005 527.25 2006年 2006 471.34 2007年 2007 392.34 2008年 2008 708.94 2009年 2009 531.75 2010年 2010 691.20 2011年 2011 727.71 2012年 2012 677.56 2013年 2013 398.65 2014年 2014 267.23 2015年 2015 280.56 2016年 2016 189.45 2017年 2017 211.20 2018年 2018 276.20 2019年 2019 257.99 2020年 2020 327.23 2021年 2021 493.31 2022年 2022 487.46
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观股份合作批发业企业营业成本面板数据(1999-2022)

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
728 593 459 324 189 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
224.75
2003
301.44
2007
392.34
2011
727.71
2014
267.23
2018
276.20
2022
487.46
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股份合作批发业企业营业成本(亿元)
1999 224.75
2000 256.86
2001 300.08
2002 348.98
2003 301.44
2004 551.44
2005 527.25
2006 471.34
2007 392.34
2008 708.94
主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89e1621dcef26484d-gufenhezuopifayeqiyeyingyechengben-2369c2 股份合作批发业企业营业成本 float 主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 股份合作批发业企业营业成本面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1621dcef26484d-gufenhezuopifayeqiyeyingyechengben-2369c2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gufenhezuopifayeqiyeyingy_1_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gufenhezuopifayeqiyeyingy_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1621dcef26484d-gufenhezuopifayeqiyeyingyechengben-2369c2_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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